Glasgow Üniversitesi'nden yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacılarından oluşan bir ekip, kanser teşhisini kolaylaştırmak için yapay zeka teknolojisini kullanarak önemli bir adım attı.
KANSER TEŞHİSİNİ DAHA HIZLI VE DOĞRU YAPMAYI AMAÇLIYOR
Araştırmacılar, "Histomorfolojik Fenotip Öğrenme" (HPL) adını verdikleri programı geliştirerek, patologların kanser teşhisini daha hızlı ve doğru bir şekilde yapmalarına yardımcı olmayı hedefliyor. Çalışma kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü'nün Kanser Genom Atlası veri tabanından 452 hastanın akciğer doku örneklerine ait binlerce yüksek çözünürlüklü görüntü toplandı.
YÜZDE 99 DOĞRULUK ORANIYLA AYRIM YAPABİLDİĞİNİ SAPTADI
Araştırmacılar, görüntüleri analiz etmek ve görüntülerdeki örüntüleri tespit etmek için kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirdi. Görüntüleri binlerce küçük kareye ayıran algoritmanın, doku örneklerindeki hücrelerin görsel özelliklerini tanıma ve sınıflandırma sürecinde kendini eğiterek yüzde 99 doğruluk oranıyla ayrım yapabildiğini saptadı.
10 KANSER ÇEŞİDİNE TUTARLI SONUÇ
Doktorlar, kanserin tekrarlama olasılığını ve zamanlamasını yüzde 64 oranında doğru tahmin ederken, HPL'de bu oranın yüzde 72 olduğu gözlemlendi. Öte yandan, araştırmacılar bu yapay zeka sistemi ile göğüs ve prostat gibi 10 kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde etti.
Araştırma, "Nature Communications" isimli dergide paylaşıldı.
